L’intelligenza artificiale è un grande aiutante nel lavoro capace di ridurre tempo ed effort (report BCG) nella produzione di alcuni tipi di output. gli output che beneficiano dell AI sono quelli operativi! Ricorda bene, e un compagno di brainstorming e il tuo più veloce stagista ma L attività di input, selezione e verificano spettano alla tua mente pensante.
Spesso non fa quello che diciamo ma è solo il riflesso si una nostra comunicazione non efficace(e forse non solo per le macchine). Vediamo come il prompt design e il metodo strategico posso essere usate per costruire la nostra data strategy. Utilizzeremo dei framework semplici ma qui troverete quelli più avanzati. I prompt sono dati in un ordine specifico per lavorare sul machine learning
Ai e un tema di integrazione (e poi speriamo di inclusione) e non sostituzione (no, non ci ruberà il lavoro ;).
AI & Data strategy
per la nostra data strategy abbiamo diversi utilizzi in base alla fase del processo in essere:
1.Possiamo aiutarci a fare esercizi di empatia (mai paragonabili alla capacità umana eh). Ad esempio se fossi un CFO quale KPI vorrei guardare?
A quali casi d uso potrei applicare l’analisi dei dati? Quali metriche e dimensioni servono per realizzare il caso d uso? Da quali tool posso estrarre queste metriche
2. Fatta la Lista possiamo chiedergli di organizzare tutto in un measurement plan composto dalle colonne x y z
3. Possiamo chiedere di organizzare la reportistica per interlocutore e tempistica
AI &Data capturing
1.Possiamo creare dei database a partire da dati non strutturati, tipo creare una SWOT a partire da un google doc.
2.trovare errori, Possiamo pulire e sistemare le attività di ETL.
3.Possiamo colmare dati mancanti tramite attività previsionale ed analisi delle serie storiche (stimiamo che tutto il problema della privacy che blocca i dati sarà risolto così nel futuro)
4.Possiamo fargli scrivere le query
o farci scrivere javascript per gli strumenti di tag management
AI &Data reporting
5.Possiamo farci consigliare grafici che vorremmo e Possiamo caricare db e farli realizzare subito
AI &Data analysis
Carichiamo db e chiediamo analisi rfm, cluster, matrici di correlazione in base alla necessità. Bisogna sapere cosa chiedere 😉 ad esempio voglio fare una cluster analysis con il metodo delle K means , fai diverse prove con 2,3,4 cluster. Oppure m fai un previsionale?
Scopri tutti gli esempi di analisi che puoi fare qui
Ma qui espandiamo l’universo dell ai anche oltre chat gpt e cominciamo ad usare ML di google, copilot di Microsoft ecc. cassandra per MMM, keyword magic tool di sem rush, canva e tanto altro. L’importante è sempre sapere cosa chiedere!
AI &Data actionability
Possiamo chiedere di organizzare gli insight emersi dalle analisi in un file ed organizzare un gantt e una dashboard per Il PM. Ma far accadere le cose nelle aziende è roba umana. Ha a che fare con le relazioni, le persone, le dinamiche relazionali.
Vuoi integrare ai nella tua azienda? Parliamone! Portiamo cultura e competenze