Oggi il mobile marketing cresce esponenzialmente ogni anno, così come l’attività di development e mobile marketing analytics. Il sistema di sviluppo è complesso e l’analisi ci aiuta a comprenderlo e sfruttarlo nel giusto modo.
Mobile analytics Insight: qualche dato per cominciare
Oggi le persone usano il telefono “quasi tutto il giorno”
e in italia c’è la più alta concentrazione di Adroid e Windows Phone
Insomma il mobile sta diventando il primo punto di contatto tra le aziende e i clienti e i dati ci aiutano a sviluppare delle strategie di successo senza correre troppi rischi.
Mobile analytics Report:
Molte analisi sono simili a quelle dei website come ad esempio l’analisi dei funnel, ma appena si sviluppa un app possiamo utilizzare tre report a supporto decisionale per l’acquisizione di traffico:
- analisi dell’audience: ci descrive gli attributi demografici, il comportamento del consumatore ecc
- analisi della pubblicità: descrive l’efficacia con brand awareness, intenzionalità d’acqisto ecc
- Analisi dei micromoment: cioè l’analisi di tutti i momenti in cui gli utenti potrebbero utilizzare/aver bisogno della vostra app
poi ovviamente a seguire:
- capire il comportamento in real time
- tracciare l’efficacia delle vostre campagne (anche QR code)
- controllare loyalty engagement e satisfaction
Una delle complicazioni più grandi nel mobile analytics è la disperisione che esiste tra SMS, app, web via telefono. Il comportamento frammentato per cui nel processo di acquisto si utilizzano diversi device e da qui l’esigenza di tracciare l’utente in modo più completo: un po quello che si propone google universal analytics. Inoltre esistono miliardi di modelli, fabbricanti, sistemi operativi, metodi di pagamento e milirardi di start up che ogni giorno arrchicscono le possibilità. Insomma dobbiamo tenere conto di tutti questi aspetti.
L’unica soluzione è provare e sperimentare, ma sempre controllando l’efficacia dei canali tramite le KPI.
Mobile Analytics KPI
- Impressions: quante volte è stato visualizzato un contenuto
- User: numero di utenti unici durante un peridoo di tempo
- Click: click sui contenuti
- CTR: impressions/click e misura l’efficacia e l’interesse degli utenti
- Download: download dei contenuti
- DTR: Impressions/download
- Social Actions: commenti, like e share dell app. Utile perchè il passaparola è ancora importantissimo
- Ranking: posizionamento dell’app negli app store e sul web. Da confontare con i competitrs!
- CPC: costo per click
- CPD: costo per download
- Tempo di visita: tempo trascorso sull’app. Questo è importantissima perchè se l’app non viene utilizzata quasi sicuramente sarà cancellata
- Retention: quant tempo passa da una vista all’altra.
- ROI: ritorno dell investimento. Esprime la redditività dell’app
- CPI: cost per instal, ci dice quanto possiamo spendere in acquisizione.
- Crash: il numero di volte in cui la vostra app non funziona
Mobile analytics tools
- Mixpanel: uno degli strumenti più famosi, a pagamento, con ottimi clienti https://mixpanel.com/
- Flurry: il secondo strumento più famoso, tipologia freemium http://www.flurry.com/
- Countly: il mio preferito, un po’ perchè gratis, un po’ perchè l’interfaccia è chiarissima https://count.ly/
- App Annie: l’analisi è solo uno dei servizi offerti. Grande fonte di data index e insight che possono farvi comodo
- Google analytics for app
Corso, Ebook e Insight sulla Mobile Analytics
Sul mobile analytics c’è ancora tanto da sapere ed sempre tutto in continua evoluzione. Di seguito trovate due risorse complete per iniziare ad entrare nel mondo del mobile.
- Insight: http://blog.appannie.com/category/insights/
- Corso: https://analyticsacademy.withgoogle.com/course04
